乳制品销售预测与补货

## 项目背景

某乳制品企业产品保质期短，面临库存积压与缺货并存的难题，急需精准的销量预测来优化供应链。

## 解决方案

1. **数据融合平台**
- 销售数据采集
- 外部数据接入（天气、节假日）
- 数据清洗与特征工程

2. **预测模型**
- 时序预测算法
- 机器学习模型
- 模型融合优化

3. **智能补货系统**
- 安全库存计算
- 补货建议生成
- 配送计划优化

## 项目成果

- 预测准确率 92%
- 库存周转天数减少 30%
- 缺货率降低 65%