案例展示

通过构建结构化知识图谱，整合分散在各系统中的技术文档、专利、标准，实现研发知识的统一管理。

利用深度学习技术，实现对水果外观、大小、成熟度等多维度的自动检测与分级。

利用LLM技术，自动分析招投标文件，识别潜在风险、合规问题及优化建议。

整合GPS、RFID、传感器数据，结合AI算法实现物流全程可视、智能调度与精准预测。

整合历史销售、天气、节假日、促销等多维数据，构建精准的销量预测模型，优化供应链。

针对快递末端网点，提供低成本、易部署的智能分拣解决方案，显著提升分拣效率。